Vorhersage und Behandlung eines strangulierten Darmverschlusses: ein Multi

BMC Gastroenterology Band 22, Artikelnummer: 304 (2022) Diesen Artikel zitieren

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Details zu den Metriken

Die Unterscheidung zwischen strangulierter Darmobstruktion (StBO) und einfacher Darmobstruktion (SiBO) stellt für Notfallchirurgen immer noch eine Herausforderung dar. Unser Ziel war es, ein Vorhersagemodell zu erstellen, das StBO anhand des Ausmaßes der Darmischämie deutlich von SiBO unterscheiden kann.

Die Patienten, bei denen ein Darmverschluss diagnostiziert wurde, wurden aufgenommen und in die SiBO-Gruppe und die StBO-Gruppe eingeteilt. Zur Identifizierung unabhängiger Risikofaktoren wurde eine binäre logistische Regression angewendet und anschließend Vorhersagemodelle basierend auf radiologischen und mehrdimensionalen Modellen erstellt. Zur Beurteilung der Genauigkeit der vorhergesagten Modelle wurden die ROC-Kurven (Receiver Operating Characteristic) und die Fläche unter der Kurve (AUC) berechnet. Mithilfe einer Schichtungsanalyse haben wir das mehrdimensionale Modell bei der Vorhersage transmuraler Nekrose sowohl im Trainingssatz als auch im Validierungssatz validiert.

Von den 281 Patienten mit SBO wurde bei 45 (16,0 %) eine StBO und bei 236 (84,0 %) eine SiBO festgestellt. Die AUC des radiologischen Modells betrug 0,706 (95 %-KI: 0,617–0,795). In der multivariaten Analyse wurden sieben Risikofaktoren berücksichtigt, darunter Schmerzdauer ≤ 3 Tage (OR = 3,775), Druckschmerzhaftigkeit (OR = 5,201), leise bis fehlende Darmgeräusche (OR = 5,006) und niedrige Kaliumwerte (OR = 3,696). und Natrium (OR = 3,753), hohe BUN-Werte (OR = 4,349) und ein hoher radiologischer Score (OR = 11,264) wurden festgestellt. Die AUC des mehrdimensionalen Modells betrug 0,857 (95 %-KI: 0,793–0,920). In der Stratifizierungsanalyse war der Anteil der Patienten mit transmuraler Nekrose in der Hochrisikogruppe (24 %) signifikant höher als in der Mittelrisikogruppe (3 %). In der Niedrigrisikogruppe wurde keine transmurale Nekrose festgestellt. Die AUC des Validierungssatzes betrug 0,910 (95 %-KI: 0,843–0,976). Keiner der Patienten in der Gruppe mit niedrigem und mittlerem Risiko litt unter StBO. Allerdings wurden alle Patienten mit Darmischämie (12 %) und Nekrose (24 %) in die Hochrisiko-Score-Gruppe eingeteilt.

Das neuartige mehrdimensionale Modell bietet ein nützliches Werkzeug zur Vorhersage von StBO. Das klinische Management könnte entsprechend dem multivariaten Score durchgeführt werden.

Peer-Review-Berichte

Die Dünndarmobstruktion (SBO) ist eine häufige Erkrankung und macht 12–16 % aller chirurgischen Eingriffe in den Vereinigten Staaten aus[1]. SBO kann in einfache Darmobstruktion (SiBO) und strangulierte Darmobstruktion (StBO) unterteilt werden. SiBO lässt sich in der Regel durch eine nichtoperative Behandlung lösen, einschließlich Darmruhe, Nasensonde und Sondendekompression, wodurch das Risiko einer Notoperation verringert wird[2]. Umgekehrt erfordert StBO einen sofortigen chirurgischen Eingriff[3], da StBO zu schweren Komplikationen wie Darmperforation, Peritonitis und septischem Schock führen kann, die die Mortalität von SBO um bis zu 25 % erhöhen[4, 5]. Im Falle einer transmuralen Darmnekrose steigt die Mortalität dramatisch auf 50 %[6]. Allerdings weist nur ein Drittel der StBO-Patienten die klassischen Merkmale Bauchschmerzen, Hämatochezie und Fieber auf, und die übrigen Patienten haben unspezifische Symptome wie Durchfall, Erbrechen und Blähungen[7]. Folglich ist es schwierig, StBO im Frühstadium genau zu diagnostizieren und einzugreifen. Die Unterscheidung zwischen StBO und SiBO stellt für Notfallchirurgen immer noch eine Herausforderung dar.

Traditionell dienen klinische Befunde als Hauptmodelle für die Vorhersage von StBO[8,9,10]; Die Genauigkeit dieser Modelle bleibt jedoch unbefriedigend[11]. Der Schwerpunkt wurde stärker auf radiologische Merkmale gelegt[12,13,14], wohingegen die diagnostische Leistung der CT eine schlechte prospektive Vorhersage ergab[8, 15]. CTA (Computertomographie-Angiographie) ist der Goldstandard zur Vorhersage einer Darmischämie mit einer Sensitivität von 83–100 % und einer Spezifität von 61–93 %[16]. Aufgrund der hohen Kosten, der unzureichenden medizinischen Unterstützung, der möglichen allergischen Reaktion und des hohen Risikos einer durch Jod induzierten Nephropathie wird eine CTA in Notfallsituationen jedoch nur selten durchgeführt[17,18,19]. In früheren Studien zum Nachweis von Laborbiomarkern zur Bewertung von StBO wurde nur L-Laktat mit einer Sensitivität von 78 % und einer Spezifität von 48 % als wirksamer Biomarker für die Vorhersage einer Darmischämie angesehen[6, 20]. Daher müssen für die Vorhersage von StBO Vorhersagemodelle untersucht werden, die klinische Merkmale, Labortests und radiologische Merkmale integrieren.

Bisher haben sich nur wenige Studien auf die Vorhersage einer transmuralen Darmnekrose bei SBO konzentriert, in die meisten davon wurden Patienten mit akuter mesenterialer Ischämie (AMI) aufgenommen[21,22,23]. In diesen Studien wurden in erster Linie nur Laborbiomarker als Hinweisfaktoren für eine transmurale Darmnekrose angesehen[21, 22]. Nach unserem Kenntnisstand wurden keine Versuche unternommen, eine transmurale Nekrose bei Patienten mit SBO vorherzusagen. Daher ist ein mehrdimensionales Modell zur Vorhersage transmuraler Nekrose bei Patienten mit SBO dringend erforderlich.

In dieser Studie haben wir ein genaues Vorhersagemodell erstellt, das aus klinischen Merkmalen, Labortests und radiologischen Merkmalen für die Diagnose von StBO besteht. Basierend auf dem Vorhersagemodell konnten wir StBO deutlich von SiBO unterscheiden, insbesondere bei transmuraler Nekrose und einfacher Darmischämie.

Wir haben die Patienten in unserer Kohorte in zwei Gruppen eingeteilt, einschließlich Trainingsset und Validierungsset. Im Schulungsset wurden von Oktober 2016 bis Februar 2021 479 Patienten, bei denen am Fujian Medical University Union Hospital eine Darmobstruktion diagnostiziert wurde, in die retrospektive Studie einbezogen. Nach dem Ausschluss von 180 Patienten mit Dickdarmverschluss, 4 Patienten mit fehlenden CT-Bildern und 13 Patienten mit unvollständigen klinischen Daten wurden 281 Patienten in die Abschlussstudie aufgenommen (siehe Abb. 1). Für den Validierungssatz nahmen 80 Patienten, bei denen ein Darmverschluss diagnostiziert wurde, von März 2021 bis März 2022 eine Behandlung in unserer Abteilung an.

Arbeitsablauf dieser Studie

Die Patienten wurden entsprechend der pathologischen Bestätigung der intestinalen Ischämie in zwei Gruppen eingeteilt: eine Gruppe mit einfachem Darmverschluss (SiBO) und eine Gruppe mit stranguliertem Darmverschluss (StBO). Das Studienprotokoll wurde vom Institutional Review Board des Fujian Medical University Union Hospital (FJMUUH) genehmigt und alle Patienten gaben eine schriftliche Einverständniserklärung für den Eingriff ab.

Klinische Parameter, einschließlich Schmerzdauer, Symptome von Bauchschmerzen, Empfindlichkeit, Druckschmerzhaftigkeit und Darmgeräusche sowie Labortests, einschließlich Anzahl der weißen Blutkörperchen (WBC), Prothrombinzeit (PT) und Kalium, Natrium, Blut-Harnstoff-Stickstoff (BUN). ) und D-Dimer (DDI)-Spiegel wurden in unserer Datenbank für Darmverschluss erfasst. Kategoriale Variablen, insbesondere Kalium-, Natrium-, BUN-, PT- und DDI-Werte, wurden gemäß Laborreferenzen aus kontinuierlichen Variablen transformiert[24,25,26,27,28]. Die Werte für WBC und NE % wurden nach Quartil sortiert. Darüber hinaus wurden die Procalcitonin (PCT)-Spiegel auf der Grundlage einer früheren Studie in drei Kategorien eingeteilt[20].

Alle Patienten mit Verdacht auf SBO wurden vor der Behandlung einer CT-Untersuchung unterzogen. Die Merkmale der in dieser Studie aufgezeichneten CT-Scans wurden in Mesenterialflüssigkeit, Aszites, Spiralzeichen, konzentrische Kreiszeichen, Dünndarmkotzeichen und Ödeme der Darmwand unterteilt[4, 29,30,31,32,33]. Alle CT-Scanbilder wurden von zwei erfahrenen Radiologen überprüft und beurteilt (der Radiologe Lin Lin hatte 10 Jahre Erfahrung in der Abdominalradiologie und der Radiologe Ying-qian Geng hatte 8 Jahre Erfahrung in der allgemeinen Radiologie). Die unterschiedlichen Teile wurden unabhängig von einem Allgemeinchirurgen, Xian-qiang Chen, beurteilt, der über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Bauchnotfallchirurgie verfügte. Die Definitionen der CT-Merkmale sind in Abb. 2 dargestellt und in der Zusatzdatei 1: Tabelle S2 enthalten.

Bilder von CT-Befunden. Eine 49-jährige Frau mit adhäsivem Dünndarmverschluss. Die axiale CT des Abdomens bestätigte das spiralförmige Zeichen des Dünndarms (roter Pfeil). B ein 51-jähriger Mann mit adhäsivem Dünndarmverschluss. Die axiale CT des Beckens bestätigte das Dünndarm-Kotzeichen (roter Pfeil) und die Mesenterialflüssigkeit (weißes Dreieck). C ein 51-jähriger Mann mit entzündlichem Dünndarmverschluss. Es konnten erweiterte, verdickte Schleifen des Dünndarms (roter Pfeil) und der Mesenterialflüssigkeit (weißes Dreieck) beobachtet werden. D eine 70-jährige Frau mit Invagination. Axiale CT-Bilder zeigten das konzentrische Kreiszeichen des Dünndarms (roter Pfeil) und Aszites (weißes Dreieck).

Die Unterschiede zwischen den beiden Gruppen wurden mithilfe des Chi-Quadrat-Tests oder des exakten Fisher-Tests für kategoriale Variablen verglichen. Für kontinuierliche Variablen haben wir einen unabhängigen t-Test verwendet. Für kontinuierliche nichtparametrische Variablen wurde der Wilcoxon-Rangsummentest angewendet, um die Unterschiede zwischen den Gruppen zu analysieren. Unabhängige Risikofaktoren wie Schmerzdauer, Druckschmerzhaftigkeit, Darmgeräusche, Kalium-, Natrium-, Harnstoff-Harnstoff-Spiegel und radiologischer Score wurden schließlich durch binäre logistische Regression bestätigt und keiner von ihnen zeigte eine Merkmalskorrelation durch Kolinearitätsanalyse. Wir haben auch eine Risikobewertungsformel basierend auf den sieben unabhängigen Risikofaktoren extrahiert. RS = [1,328 × (Schmerzdauerniveau) + 1,649 × (Rebound-Schmerzniveau) + 1,611 × (Darmgeräuschniveau) + 1,307 × (Kaliumniveau) + 1,323 × (Natriumniveau) + 1,470 × (BUN-Niveau) + 2,422 × (Radiologischer Score) − 6,009]. Zur Beurteilung der Genauigkeit der vorhergesagten Modelle wurden die ROC-Kurven (Receiver Operating Characteristic) und die Fläche unter der Kurve (AUC) berechnet. Mithilfe von Tools in Hiplot (https://hiplot.com.cn), einer umfassenden Webplattform zur wissenschaftlichen Datenvisualisierung, wurde ein logistisches Nomogramm erstellt. Die anderen statistischen Analysen wurden mit der SPSS-Software (SPSS, Version 23.0, SPSS Inc.) durchgeführt.

Von den 281 Patienten mit SBO, die in diese Studie einbezogen wurden, wurde bei 45 (16,0 %) eine StBO festgestellt, während bei 236 (84,0 %) eine SiBO festgestellt wurde. Es wurden keine bemerkenswerten Unterschiede zwischen den Gruppen hinsichtlich der Ausgangsparameter, einschließlich Alter, Geschlecht, BMI und Komorbiditätsstatus, beobachtet (alle p-Werte > 0,05, Tabelle 1). Mittels univariater Analyse wurden mehrere klinische Merkmale ermittelt, darunter Schmerzdauer (p = 0,036), Bauchschmerzen (p = 0,018), Empfindlichkeit (p = 0,020), Druckempfindlichkeit (p < 0,001) und Darmgeräusche (p = 0,014). deutlich unterschiedlich zwischen den beiden Gruppen. Hohe Werte an entzündlichen Biomarkern wie WBC (p = 0,029) und NE% (p = 0,007) sowie abnormale Elektrolyt- und Stoffwechselveränderungen wie niedrige Natriumspiegel (p = 0,009) und abnormale Kaliumspiegel (p = 0,003). und hohe BUN-Werte (p < 0,001) und Glukosewerte (p = 0,002) standen in engem Zusammenhang mit einer Darmischämie. Im Validierungssatz verschlechterten sich der Grad der Rückprallempfindlichkeit (p < 0,001), der WBC-Wert (p = 0,029) und der NE% (p = 0,007) in der StBO-Gruppe im Vergleich zur SiBO-Gruppe ebenfalls erheblich (Zusatzdatei 1: Tabelle S7). .

Durch eine univariate Analyse der radiologischen Merkmale stellten wir fest, dass StBO eng mit dem Vorhandensein von Mesenterialflüssigkeit (p = 0,018), Aszites (p = 0,002), Darmspiralzeichen (p < 0,001) und Ödemen der Darmwand (p) zusammenhängt = 0,037) (Tabelle 2). Mittels binärer logistischer Regressionsanalyse haben wir nur Aszites (OR = 4,067, 95 %-KI: 1,506–10,983, p = 0,006) und Darmspiralzeichen (OR = 5,506, 95 %-KI: 2,609–11,623, p < 0,001) als unabhängig definiert Risikofaktoren für StBO. In ähnlicher Weise manifestierten sich offensichtlich auch Aszites (p = 0,003) und Darmspiralzeichen (p = 0,080) in der StBO-Gruppe im Validierungssatz (Zusatzdatei 1: Tabelle S7).

Basierend auf den Ergebnissen der multivariaten Analyse haben wir ein radiologisches Bewertungssystem entwickelt, um das Auftreten von StBO vorherzusagen. Die Fläche unter der Kurve (AUC) der ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) für dieses Modell betrug 0,706 (95 %-KI: 0,617–0,795) (Abb. 3). Darüber hinaus stellten wir fest, dass die Unterscheidungsfähigkeit dieses Modells besser war, wenn der radiologische Score der Gruppe 2 mit dem Score der Gruppe 0 verglichen wurde (54,5 % vs. 6,6 %). Es war jedoch schwierig, den radiologischen Score der 1-Gruppe vom Score der 0-Gruppe zu trennen (12,8 % vs. 6,6 %) (Zusatzdatei 1: Tabelle S3.).

ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) für das radiologische Vorhersagemodell. Die Fläche unter der Kurve betrug 0,706 (95 %-KI: 0,617–0,795).

Darüber hinaus haben wir alle wesentlichen Faktoren (p-Wert < 0,05) aus klinischen Merkmalen, Labortests und radiologischen Merkmalen mittels binärer logistischer Regression analysiert. Um eine bessere Unterscheidungsfähigkeit zu erreichen, haben wir drei Faktoren, Darmgeräusche, Kaliumspiegel und radiologischer Score, in zwei Variablenkategorien umgewandelt. Schließlich fanden wir heraus, dass die Schmerzdauer (OR = 3,775), die Druckschmerzhaftigkeit (OR = 5,201), die Darmgeräusche (OR = 5,006), der Kaliumspiegel (OR = 3,696), der Natriumspiegel (OR = 3,753) und der Harnstoffharnstoff (OR = 4,349) gemessen wurden ) und der radiologische Score (OR = 11,264) waren unabhängige Risikofaktoren für die Vorhersage von StBO (p-Wert < 0,05, Tabelle 3). Basierend auf dem Regressionskoeffizienten für jeden Faktor haben wir ein mehrdimensionales Modell mit einem AUC-Wert von 0,857 (95 %-KI: 0,793–0,920) erstellt (Abb. 4. A, Modellformel ist in Abb. 7 dargestellt). Außerdem wurde ein Nomogramm erstellt, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von StBO direkt zu berechnen (Abb. 5). Mit der Häufung der Risikofaktoren stieg die Inzidenz von StBO dramatisch an.

ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) für Vorhersagemodell und externen Validierungssatz. Die Flächen unter der Kurve betrugen 0,857 (95 %-KI: 0,793–0,920) bzw. 0,910 (95 %-KI: 0,843–0,976).

Nomogramm für das prädiktive mehrdimensionale Modell von StBO

Die Patienten wurden basierend auf dem vierten Quartil der mehrdimensionalen Modellscores weiter in drei Gruppen eingeteilt: eine Gruppe mit niedrigem Risiko (Risikoscores ≤ − 3,091, n = 71), eine Gruppe mit mittlerem Risiko (− 3,091 < Risikoscores ≤ − 1,472). , n = 130) und einer Hochrisikogruppe (Risikoscores > − 1,472, n = 67). Offensichtlich wurde ein strangulierter Darm bei Patienten in der Niedrigrisikogruppe (1 %) selten beobachtet, war jedoch stark mit Patienten in der Hochrisikogruppe (45 %) verbunden (Abb. 5). Der Vorhersagewert für die beiden Grenzwerte war wie folgt: eine Sensitivität von 97,6 % und eine Spezifität von 40,0 % für einen niedrigeren Score (−3,091) und eine Sensitivität von 71,4 % und eine Spezifität von 83,6 % für einen Score von −1,472. Um die Eigenschaften des Modells zur Vorhersage des Ausmaßes der Ischämie zu bewerten, haben wir die Patienten außerdem in eine Gruppe mit einfacher Darmischämie und eine Gruppe mit transmuraler Nekrose eingeteilt. Der Anteil der Patienten mit transmuraler Nekrose war in der Hochrisikogruppe (24 %) signifikant höher als in der Mittelrisikogruppe (3 %). In der Niedrigrisikogruppe wurde keine transmurale Nekrose festgestellt (Abb. 6A und B).

Validierung mehrdimensionaler Modelle und externer Daten zur Vorhersage von StBO in verschiedenen Zuständen

Im Validierungssatz betrug die AUC dieser mehrdimensionalen Modelle 0,910 (95 % CI, 0,843–0,976) (Abb. 4.B). Keiner der Patienten in der Gruppe mit niedrigem und mittlerem Risiko litt unter StBO. Allerdings wurden alle Patienten mit Darmischämie (12 %) und Nekrose (24 %) in die Hochrisiko-Score-Gruppe eingeteilt (Abb. 6C).

SBO stellt für Notfallchirurgen bei der Versorgung immer ein Dilemma dar. Erstens führt eine verzögerte Operation bei StBO zu schweren Komplikationen wie Darmischämie, Nekrose, Perforation, Peritonitis, Sepsis und Multiorganversagen, mit einer dramatisch erhöhten Mortalität von 20–40 %[34]. Allerdings kann eine unnötige Operation bei SiBO die Bildung von Klebebändern mit anschließender Adhäsion und möglichen Folgeschäden verschlimmern[29]. Die schnelle und genaue Diagnose von StBO stellt Ärzte immer noch vor Herausforderungen.

Frühere Studien haben die differenzierende Wirksamkeit von CT-Befunden bei der Diagnose von StBO bestätigt, insbesondere das Vorhandensein von Mesenterialflüssigkeit, Aszites, Ödemen der Darmwand und Wirbelzeichen bei CTA[12, 13, 21, 35]. In ähnlicher Weise schienen in unserer radiologischen Analyse Mesenterialflüssigkeit, Aszites, Anzeichen einer Darmspirale und Ödeme der Darmwand in Notfall-CT-Scans eng mit StBO verbunden zu sein. Basierend auf einer multivariaten Analyse waren nur Aszites und Anzeichen einer Darmspirale unabhängige Risikofaktoren für StBO. Dies könnte auf die klassischen Merkmale hoher Stoffwechselaktivität und terminaler Arterienperfusion in der Dünndarmschleimhaut zurückzuführen sein. Bei mechanischer SBO mit Mesenterialspiralen erhöht sich die Permeabilität der beeinträchtigten Schleimhaut[29, 33], was zum transsudativen Flüssigkeitsverlust aus dem Lumen in die Bauchhöhle führt. Laut unserer Ätiologieanalyse machten Volvulus und Hernien bei StBO einen größeren Anteil der Faktoren aus als bei SiBO (Zusatzdatei 1: Tabelle S1). Darüber hinaus kann es aufgrund der Stauung des Darminhalts und der Darmerweiterung zu leisen oder fehlenden Darmgeräuschen kommen, wenn sich die SBO verschlimmert, was niedrige bis fehlende Darmgeräusche als unabhängigen Risikofaktor für StBO erklären könnte. Die AUC des radiologischen Modells basierend auf Notfall-CT-Scans erreichte in unserer Studie nur 0,706. Darüber hinaus wurde CTA als Goldstandard für die Diagnose einer Darmischämie empfohlen, wobei die AUCs zwischen 0,87 und 0,91 liegen[8, 36]. Zu den Einschränkungen gehören das potenzielle Risiko einer durch Jod verursachten Nephropathie, hohe Kosten und die Nichtverfügbarkeit für die meisten primärmedizinischen Einrichtungen[17], was die Leistung von CTA beeinträchtigt.

Darüber hinaus haben wir ein mehrdimensionales Modell entwickelt, das auf klinischen Merkmalen, Labortests und radiologischen Merkmalen zur Vorhersage von StBO basiert. Sobald sich ein strangulierter Darm entwickelt, kommt es mit zunehmender Verlagerung von Bakterienprodukten aus dem Darmlumen in den Blutkreislauf tendenziell zu einer schweren Entzündungsreaktion, einschließlich Leukozytose und Neutrophilie[33, 37]. Ähnlich wie unsere Ergebnisse waren die Werte von WBC und NE % in der StBO-Gruppe viel höher, und das Symptom einer Peritonitis mit Druckschmerzhaftigkeit wurde als unabhängiger Risikofaktor für StBO bestätigt. Auch ein Ungleichgewicht zwischen Resorption und Sekretion geschädigter Darmschleimhaut löst Elektrolytstörungen aus[2, 38]. In unserem mehrdimensionalen Modell haben wir Hyponatriämie, Hypokaliämie und steigende BUN-Werte als unabhängige Risikofaktoren für StBO definiert. Darüber hinaus verschlechtert eine unzureichende Nierenperfusion aufgrund der Extrasekretion im Darmlumen und die Ansammlung von Milchsäure, die durch die anaerobe Glykolyse im Darm entsteht, die Nierenfunktion mit steigenden BUN-Werten im peripheren Blut[22, 39]. Folglich führt die Reaktion der distalen gewundenen Tubuli auf Aldosteron zur Reabsorption von Na + durch Austausch von K + oder H +, wodurch Hyponatriämie und Hypokaliämie auftreten[2]. Im Gegensatz zu einer langen Schmerzdauer, die auf eine chronische und reversible Krankheitsphase hinweist, kann eine kurze Schmerzdauer normalerweise auf den Status einer akuten und schweren Entzündung hinweisen. Umfassend haben wir ein mehrdimensionales Modell für die Vorhersage von StBO erstellt, das auf sieben Risikofaktoren basiert, darunter einem radiologischen Score, der Schmerzdauer, Darmgeräuschen, dem Druckschmerzgefühl sowie den Natrium-, Kalium- und BUN-Werten. Die AUC dieses mehrdimensionalen Modells betrug 0,857 (95 %-KI: 0,793–0,920) und war damit viel höher als die des Modells, das nur aus radiologischen Merkmalen bestand[15] und gleich der des vorherigen CTA-Modells[8, 36] (Zusatzdatei 1: Tabelle S5). Einer früheren Studie zufolge haben wir die Werte unseres mehrdimensionalen Modells berechnet, indem wir die jeweiligen Regressionskoeffizienten der Risikofaktoren summierten[22]. Die Formel ist in Abb. 7 dargestellt. Darüber hinaus wurde auch ein Nomogramm erstellt, um die Gewichte für jeden Faktor anzuzeigen, und radiologische Merkmale spielten eine entscheidende Rolle bei der Vorhersage von StBO. Neben den radiologischen Merkmalen erwiesen sich die klinischen Symptome als entscheidende Faktoren für die Vorhersage einer StBO.

Vorschlagsverwaltung für verschiedene berechnete Scores, die aus Patienteninformationen abgeleitet werden. Rs: Risikoscore; Pd: Schmerzdauer; Rt: Rebound-Zärtlichkeit; Bs: Darmgeräusche; K: Kalium; Na: Natrium; BUN: Blut-Harnstoff-Stickstoff; Rad: radiologische Merkmale

In jüngster Zeit konzentrierten sich die meisten Studien auf die Vorhersage einer transmuralen Darmnekrose bei AMI[22, 23, 40], und nur wenige Studien konzentrierten sich auf StBO. Obwohl große Fortschritte bei der Erkennung neuer Biomarker im Zusammenhang mit Darmischämie erzielt wurden[41,42,43,44,45], wurden bei der Vorhersage einer transmuralen Darmnekrose nur I-FABP und PCT mit unbefriedigender Genauigkeit in den Mittelpunkt gestellt[44 , 45]. Hier haben wir durch die Einteilung aller Patienten in Niedrigrisiko-, Mittelrisiko- und Hochrisikogruppen entsprechend ihrer mehrdimensionalen Scores (Abb. 6) die Unterscheidungsfähigkeit des mehrdimensionalen Modells für die Vorhersage von transmuralem nekrotischem Darm neu bewertet Obstruktion. Erfreulicherweise zeigten unsere Modelle nicht nur eine große Wirksamkeit bei der Identifizierung von Patienten mit StBO, sondern auch bei der Erkennung transmuraler Nekrosen. Patienten mit Darmischämie wurden hauptsächlich in der Hochrisikogruppe beobachtet, und der Anteil von Patienten mit transmuraler Darmnekrose war signifikant höher als in der Mittelrisikogruppe. In der Niedrigrisikogruppe wurden keine Fälle von transmuraler Nekrose gefunden. Nur ein Patient in der Niedrigrisikogruppe entwickelte eine Darmischämie ohne Nekrose (Zusatzdatei 1: Tabelle S4), was sich in diesem Fall als leichte Ischämie erwies. Darüber hinaus wurden in der mittleren Risikogruppe vier weitere Patienten mit transmuraler Darmnekrose beobachtet. Obwohl sich die Spezifität unseres Modells mit steigendem Score-Endpunkt deutlich verbesserte, kam es zwangsläufig zu einem Verlust an Sensitivität, was einen Mangel des Modells darstellt. Allerdings ist eine aggressive Untersuchung von größerer Bedeutung als das passive Warten darauf, dass Patienten Anzeichen einer vermuteten transmuralen Darmnekrose zeigen. Auch bei Patienten der Niedrig- oder Mittelrisikogruppe ist eine ständige und dynamische Beobachtung erforderlich. Dieses Vorhersagemodell schnitt auch in unserem Validierungssatz gut ab.

Die Einschränkungen der vorliegenden Studie sind wie folgt. Erstens handelte es sich bei dieser Studie um eine retrospektive Studie, die in einem einzigen Zentrum durchgeführt wurde. Zweitens können einige Parameter aufgrund der kleinen Stichprobe möglicherweise nicht identifiziert werden. Darüber hinaus handelt es sich bei der Validierung des mehrdimensionalen Modells lediglich um eine interne Validierung. Weitere Anstrengungen sind in groß angelegten und prospektiven Studien und wirksamen externen Validierungen erforderlich.

Das neuartige mehrdimensionale Modell, bestehend aus Risikofaktoren für Schmerzdauer, Druckempfindlichkeit, Darmgeräusche, Kalium-, Natrium- und BUN-Spiegel sowie radiologische Merkmale, bietet ein nützliches Werkzeug zur Vorhersage von StBO. Das klinische Management kann entsprechend dem mehrdimensionalen Score durchgeführt werden; Bei Patienten mit geringem Risiko (Werte ≤ − 3,91) wird eine konservative Behandlung empfohlen. Für die Hochrisikogruppe (Risikoscores > − 1,472) gab es einen starken Hinweis auf eine Erkennung mittels Laparotomie. Für die übrigen Patienten (− 3,091 < Risikoscore ≤ − 1,472) wird eine dynamische Beobachtung empfohlen.

Die Datensätze, die die Schlussfolgerungen dieser Studie stützen, sind im Artikel enthalten. Korrespondiert bei Bedarf mit Junrong Zhang und Xianqiang Chen.

Strangulierter Darmverschluss

Einfacher Darmverschluss

Betriebscharakteristik des Empfängers

Fläche unter der Kurve

Akute Mesenterialischämie

Body-Mass-Index

Weiße Blut Zelle

Neutrophilenanteil

Procalcitonin

Blutharnstoffstickstoff

Prothrombin-Zeit

D-Dimer

Computertomographie-Angiographie

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Die Autoren danken den Mitarbeitern der Abteilung für Allgemeinchirurgie (Notfallchirurgie) des Fujian Medical University Union Hospital für ihre Anleitung und Unterstützung.

Diese Arbeit wurde vom Fujian Provincial Young and Middle-aged Key Talents Training Project [Zuschussnummern: 2020GGA034 an Xian-qiang Chen] unterstützt; der Plan für Innovationstraining und Unternehmertum für Studenten der Fujian Medical University [Förderungsnummer: C21045 an Jun-rong Zhang]; die Joint Funds for the Innovation of Science and Technology, Provinz Fujian [Zuschussnummern: 2018Y9006 an Jun-rong Zhang, 2018Y9054 an Xian-qiang Chen]; Startfonds für wissenschaftliche Forschung, Fujian Medical University [Fördernummer: 2019QH1016 an Ping Hou].

Wei-xuan Xu, Qi-hong Zhong, Yong Cai und Can-hong Zhan trugen gleichermaßen bei

Fujian Medical University, No.1 Xuefu bei Road, Fuzhou, 350122, Provinz Fujian, China

Wei-xuan Xu, Qi-hong Zhong, Yong Cai, Can-hong Zhan, Ping Hou, Xian-qiang Chen und Jun-rong Zhang

Immunotherapy Institute, Fujian Medical University, No.1 Xuefu bei Road, Fuzhou, 350122, Provinz Fujian, China

Ping Hou

Abteilung für Allgemeine Chirurgie (Notfallchirurgie), Fujian Medical University Union Hospital, No.29 Xinquan Road, Fuzhou, 350001, Provinz Fujian, China

Shuai Chen, Hui Wang, Xian-qiang Chen und Jun-rong Zhang

Abteilung für Radiologie, Fujian Medical University Union Hospital, No.29 Xinquan Road, Fuzhou, 350001, Provinz Fujian, China

Lin Lin & Ying-qian Geng

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Konzeptualisierung: JZ, WX und XC; Datenkuration: WX, QZ, YC und CZ; Formale Analyse: JZ, WX und SC; Fördermitteleinwerbung: JZ, PH und XC; Untersuchung: WX, QZ, YC und CZ; Methodik: JZ, LL, YG, XC und HW; Projektverwaltung: XC, JZ und WX; Ressourcen: JZ, PH, XC; Software: JZ und WX; Betreuung: XC; Validierung: WX, QZ, YC und CZ; Visualisierung: JZ, QZ und WX; Rollen/Schreiben – Originalentwurf: JZ und WX; Schreiben – Rezension und Bearbeitung: JZ, WX.

Korrespondenz mit Xian-qiang Chen oder Jun-rong Zhang.

Unsere Studie wurde vom Institutional Review Board des Fujian Medical University Union Hospital (FJMUUH) genehmigt und alle Patienten gaben im Anschluss eine schriftliche Einverständniserklärung für den Eingriff ab. Die Erklärung von Helsinki.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

: Tabelle S1. Die Ätiologie des Dünndarmverschlusses. Tabelle S2. Die Definitionen für CT-Befunde. Tabelle S3. Die diskriminierende Wirksamkeit des CT-Scores. Tabelle S4. Analyse der negativen Vorhersageergebnisse. Tabelle S5. Frühere Studien zum Vorhersagemodell. Tabelle S6. Behandlungen und Ergebnisse aller Patienten. Tabelle S7. Vergleich der klinischen und radiologischen Merkmale der Patienten im externen Validierungssatz.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die Originalautor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht gesetzlich zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Der Creative Commons Public Domain Dedication-Verzicht (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gilt für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten, sofern in einer Quellenangabe für die Daten nichts anderes angegeben ist.

Nachdrucke und Genehmigungen

Xu, Wx., Zhong, Qh., Cai, Y. et al. Vorhersage und Management eines strangulierten Darmverschlusses: eine mehrdimensionale Modellanalyse. BMC Gastroenterol 22, 304 (2022). https://doi.org/10.1186/s12876-022-02363-1

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Eingegangen: 28. November 2021

Angenommen: 30. Mai 2022

Veröffentlicht: 22. Juni 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02363-1

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Vorhersage und Behandlung eines strangulierten Darmverschlusses: ein Multi